人工智能如何助力精准个性化学习 教育从“用经验说话”到“用数据驱动
在当下这个“互联网+”也是知识经济的时代，随着人工智能的发展，知识共享和互联网教学已经逐渐普及。与此相伴的是新时代下的教育变革，如今世界各国的教育改革，都集中在将个性化学习理念注入教育系统。能否有效利用技术手段，帮助学生真正实现个性化的学习，不仅是未来教育的主要方向，也是提升学生未来竞争力的重要手段。
传统的教育体系核心是通过整齐划一的教学流程批量化地生产人才，做到教学内容和形式的完全个性化并不容易。传统的“标准化教学”重共性轻个性，老师难以照顾到每个人的兴趣和偏好差异。
学生的学习过程很难达到个性化，他们不能充分了解自己、认识自己，即使在课堂外，借助互联网和信息化应用的支持，大量搜索答题思路或观看网课，也无法有效获得适宜的学习内容和学习策略指导。
而互联网时代下，人工智能助力的个性化教育，可以给出更好的解决方案。
精准数据：人工智能平台采集并分析学生学业数据
个性化学习的前提，是对学生学习数据的有效采集和处理，通过优质和海量的数据进行模型训练，不断优化解决方案。在这方面，很多人工智能企业进行了实践探索，爱云校“好分数”平台酒利用人工智能大数据服务学校学业分析，从源头上采集与分析数据。
每个孩子的天性禀赋、理解能力和兴趣点都不同，利用信息技术捕捉学生在学习过程中的行为，结合大数据分析，可以对每一类、每一位学生进行能力测评，然后根据每个孩子的不同情况有针对性地制定学习方案，从而提升学习效率和效果，提高他们的创造力、想象力和竞争力。
更重要的是，大数据平台还可以预测学生未来的学习发展趋势，产生学生的学情报告，生成专属学业画像，通过全方位的数据分析预测学生的长期发展。并且结合学生的性格、兴趣、潜力等综合因素给予他更科学的发展建议。
从教师的角度而言，他们可以基于真实、有效且连贯的考试测评数据促进教学行为优化，通过精准数据了解每个学生的特征与学习需求，分析学生学习中存在的共性问题与个性问题，合理驱动下一步教学行为，为学生的个性化学习提供支持。
技术支撑：智能化知识图谱推送个性化学习内容
人工智能驱动下的个性化学习，衡量平台能力强弱最重要的标准之一就是平台所构建的智能化知识图谱的深度和广度。个性化学习必须要解决的问题首先是诊断，也就是测评并精准定位出薄弱知识点等关键信息。这背后对知识图谱构建的要求极高，决定了平台能否为孩子提供个性化的智能练习。对此，爱云校构建知识图谱运用了人工审校和智能驱动相结合的手段。
借助人工+AI技术，从海量的教材知识库中对不同学科的知识点进行拆解并重新架构，经过各学科教研专家的细化分类，形成知识体系。然后根据不断更新的优质试题库,对每个知识点进行试题内容的匹配，还配套为知识点分别编写原创题目与教学课件。
不同学生的知识点掌握情况各不一样，制定的学习计划也应该各不相同。图谱化的知识点上，是各种与之对应的试题与详尽解析。通过智能题库跟踪学习过程，根据学生学情分析，按照试题内容维度(知识点、能力、难度、题型等)进行精准智能的个性化推荐。用个性化学习引擎为每个孩子量身定制学习计划，让因材施教成为可能。同时通过人工智能技术与数百位学科专职教师组成的教学教研团队的线上线下融合，持续提升个性化推送内容的精准性、有效性。
大数据时代，教育从“用经验说话”到“用数据驱动”，无疑推动了学生的个性化学习向更好的方向发展。
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