如何填报2022高考志愿详细指导
高考志愿填报是一场没有硝烟的战争，在正式填报志愿之前，考生及家长一定明确相关问题并做好准备工作，下面是小编为大家整理的填报2022高考志愿详细指导，仅供参考，喜欢可以收藏分享一下哟!
高考填报志愿的技巧
技巧1：志愿填报首选城市，不是学校、更不是专业：为了四年甚至更久的生活，为了谋得更好的发展空间，请记住，志愿要一定首选城市。城市的选择必须和家庭情况相互配合，考生应接纳但不盲从家长建议。海阔凭鱼跃，天高任鸟飞，高分者城市选择中必选“北上广深”，低分者则应当选择省内经济发达的城市，再次是临近省份经济发达城市。
技巧2：重院校、轻专业，是错的，重院校、轻专业，是贻害无穷的馊主意。分高者，应该“重院校、轻专业”。报考6类及以下院校，应该“重专业、轻院校”，按照专业技术配比志愿与高校，找到就业前景最优的志愿填报方式。
技巧3：填报真正的好专业，必须看懂新闻联播：文科大类专业就业质量高、厚积薄发，但就业形势严峻，分高就报财经类;理工科就业迅速，但就业质量低，后劲不足，分低才报理工科。如果新闻联播连续一年总在报道某个行业正面新闻不断，那么，不要犹豫，这个专业一定是好专业，绝对有前途!
高考志愿填报技巧
1、合理组合院校志愿。不宜全部填报高分段院校，也不必全部填报低分段院校。考生可以根据自己高考成绩、个人兴趣爱好、身体条件等因素，在有可能被录取的院校范围中，合理、有序组合院校志愿。一般来说,平行志愿填报按照“中—冲、稳—稳、保—保”原则。
冲—冲:把有希望够得着的理想学校作为A志愿;稳—稳:把与自己成绩“门当户对”的学校作为B志愿;保—保:把比自己成绩稍低点的学校作为C志愿。
不过，要注意的是，“冲一冲”要慎重，要有一定把握，而不是盲目乱冲，当然其中一个乱冲也无妨。同时各志愿间要拉开梯度，如果考生定位不准确，一味追求最理想的高校，志愿填报过高(比如多个平行院校志愿之间没有拉开梯度)，就可能导致所填报的几个院校志愿全部落空。
2、要将最想上的院校填报在平行志愿的前列。由于平行院校志愿是有先后顺序的，当考生填报的平行院校志愿中，有2所以上符合投档条件时，计算机系统会将考生电子档案投档到排序在前的院校。因此，考生要将最想上的院校填在平行志愿的前列。
同时填报的专业志愿不要过少。如果考生只报考某些院校的一两个专业，当考生档案被投档到招生院校后，就有可能因总分或相关科目成绩偏低、不服从院校专业调剂、身体条件受限等原因，面临投档后被退档的风险。
3、要积极慎重选择“专业是否服从调剂”。平行志愿投档录取中，如考生因专业不服从调剂被退档,只能参加征集志愿或下一批次的录取。因此，如选择服从专业调剂，会增加被院校录取的机率，但也有可能会被调剂到不满意的专业。考生要根据自身实际，具体情况具体分析来选择专业是否服从调剂。
我们建议专业“服从调剂”，目前普遍来说毕业后学校比专业更重要些，而且冲一冲的好学校基本上也很难被自己喜欢的专业录取，如果不服从调剂，退档后，只能等征集志愿和下一批次了，那就是一本分上二本学校，上不了—批还是可以被二批院校录取的。
如果非某一专业不上，选择不服从调剂的话，建议A志愿就填自己分数够，而且专业分也足够被录取的院校，要不然退档跟上面—样就只能等征集志愿或下—批次。
至于征集志愿，不说100%就是不好学校，也有少数征集上了好学校，但是基本上都是自己不愿意去的学校，一般也不会有你喜欢的专业，基本都是被调剂。
2022高考志愿填报的三种方法
方法一：线差法
线差法的“线”是指的批次录取控制分数线，也叫省控线。例如一本线，二本线等等。线差法就是比较考生线差与院校线差来填报志愿的方法。其中，考生线差是高考成绩与省控线的差值，院校线差就是录取平均分与省控线之间的差值。为避免偶然性，专家建议中采用院校近几年的平均线差(即线差均值)代替某一年的院校线差来比较。
考生的线差超过院校的线差均值，则录取的几率就比较大。
方法二：位次法
位次法是指按照考生的高考成绩分科类排名或位次来选择填报志愿院校，如果考生的排名等于或大于所选院校或专业前几年录取考生的排名，拟报院校才有录取机会。平行志愿模式下，高校招生录取是从高到低按照排名来进行的。如果我们选择志愿也这样做，得出的结果就比较具有参考价值。
位次法的机理是在全省考试排名位次相同的考生具有相同的录取实力。如果用来评价院校，那么录取线在全省高考排名位次相同的院校具有相同的录取实力。
方法三：线差为主，位次为辅
从使用范围来看，大多数人都在使用线差，而非排名。线差法适合各个层次的考生，不管是重点批次，还是普通批次。而通过数据统计表明，排名法在层次靠前的考生中更适用，并不适合所有层次的考生，越往后面这种方法的失效程度越高。
所以应该以使用录取平均分线差均值筛选学校为主，以位次法为辅。在线差法与位次法都能使用的情况下，考生可以优先使用其中一种方法分析，然后再用另一种加以检验，两者的分析数据应该大致吻合。
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