人工智能会替代人力吗？

随着人工智能的不断发展，智能体将全面参与到各种社会分工当中，一些传统的人力岗位必然会被逐渐取代，而且随着智能体的不断升级，能够取代的工作岗位会越来越多，这是一个必然的发展趋势。

人工智能将代替“人力”?专业全面解读!

报告显示：部分职业会被“人工智能”代替

预计到2025年人工智能将颠覆全球15个行业中的8500万个工作岗位。伴随自动化和数字化，针对数据录入、会计和行政服务等技能的就业需求正在减少。

最可能被人工智能及机器自动化代替的工作职位包括数据输入员、会计、记账员、工资结算员、行政助理等，其中21%来自金融服务领域、19%来自汽车行业，还有20%的采矿和金属行业。

人工智能的“起源”：

人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

近年来，深度学习+大数据+并行计算共同推动人工智能技术实现跨越式发展。“人工智能+”应用已开始落地开花，从智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧医疗等。基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。

人工智能专业部分应用领域：

1) 机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

※News：美国特斯拉将在明年推出Tesla Bot人形机器人：

美国CNBC的报道：8月19日特斯拉首席执行官Elon Musk在的人工智能发布会上宣布：特斯拉将在明年推出Tesla Bot人形机器人以从事人们不喜欢做的危险、重复性或者枯燥的工作。

Elon Musk在发布会表示：未来社会的“劳动力不会短缺”，一些只消耗体力的工作将会被机器人所替代。特斯拉机器人的目的就是让人们不必再从事不用动脑筋的琐碎工作。

2) 语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面

3) 图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别 汽车牌号识别等。

4) 专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备 采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

四个方向：第一，模式识别;第二，机器学习;第三，数据挖掘;第四，智能算法。

应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈等。

人工智能是否会取代人类的工作

要说绝对不会其实是不存在的，因为按照人工智能的发展速度，已经有多来越多的事件发生了，但相对更难被取代的职业，是客观存在的。总之，不断地学习和进步应成为我们的常态。这是我们将来面对人工智能取代人力时具有“免疫能力”的唯一途径。

通常情况下，我们设想我们在工作上更多提交给机器人的反乌托邦的想法，让我们失去工作或者对工作毫无目的性。但我们也可以想象一个令人兴奋的行业与科技发展速度并驾齐驱的未来世界，在这个情况下，技术将为劳动力创造更多的机会。

在我们创造出新科技的时候，一些旧的工种会被历史的洪流淘汰，而新的行业、职位又会应运而生。社会的规则不会变，优胜劣汰，物竞天择，适者生存。

不可否认的是，在快速发展的时代中，竞争是必然的，情况也会愈演愈烈，我们能够去做的就只有保证自己不要停下学习的脚步，及时更新自己的“大脑状态”，以及对新鲜时间的敏锐性，这样才不会被社会，被行业所落下。