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数据分析助理的基本职责概述

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  数据分析助理需要负责公司全部销售订单的管理、详细登记及销售数据的精准统计,妥善保管销售管理相关数据资料,不泄露商业销售数据机密。下面是学习啦小编为您精心整理的数据分析助理的基本职责概述。

  数据分析助理的基本职责概述1

  职责:

  1.评估业务部门数据需求,撰写技术文档并完成相关数据提取;

  2.为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;

  3.撰写分析报告,为业务发展提供决策支持;

  4.参与数据挖掘模型的构建,维护,部署及评估;

  5.协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等。

  任职要求:

  1、本科及以上学历,计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业;

  2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识,能够通过数据分析结果,为业务决策提供支持;

  3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能,熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;

  4、爱岗敬业,遵章守纪,诚信诚实,责任心强,有团队合作精神,严守商业秘密;

  5、具有金融,互联网行业背景者优先。

  数据分析助理的基本职责概述2

  职责:

  1、 制作招商数据报表,包含经营日报、周报、月报分析汇总,跟踪反馈各类经营情况;

  2、 通过多渠道市场商情搜集,汇总零售商业市场动态及新兴业态趋势,并定期对商业市场趋势动态进行深度分析;

  3、 经营层面数据模型创新研究:深入学习、研究数据分析、数据挖掘理论方法,将多种数据分析、数据挖掘模型应用到工作层面,不断创新分析方法,挖掘更有意义的信息价值;

  岗位要求:

  1、 熟练使用excel、PPT;

  2、 具有创新意识,能尝试从不同角度,使用不同工具,不同的模型方法分析数据和市场问题;具有严谨的逻辑思维能力,跨部门沟通能力,乐于钻研,善于学习前沿的新工具和方法。

  3、本科以上学历,同岗位工作经验1年以上

  数据分析助理的基本职责概述3

  职责

  1、对接项目数据需求,提取、分析和整理形成数据报告,为营销策略提供数据支持;

  2、完善数据报表体系和活动报告体系,提升数据服务标准化;

  3、针对营销大数据进行特征提取分析,撰写专题行业分析报告,为业务决策提供数据支持;

  4、数据支持区域业务团队,处理数据需求,结合业务逻辑,帮助寻找业务痛点/改善点;

  5、评估数据合作商质量,根据业务需求,跟踪、监控、维护及优化风险策略,提出风险预警 ;

  6、根据风控的控制点建立子模型,完善风控体系;

  7、持续引入数据维度,挖掘并提取可用特征。

  任职要求:

  1、熟悉数据库基本原理,熟练运用SQL,熟练操作Excel、PPT、 SQL,SPSS等软件,有SAS数据挖掘或Python算法经验者优先;

  2、具备良好的数据敏感度、较强的探索精神,能从海量营销数据提炼核心数据洞察点,独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,给出建议;

  3、具备良好的跨部门沟通协调能力,以数据支持业务,业务反哺数据;

  4、严谨认真,责任心强,能承受较强的工作压力,具备良好的团队精神和客户服务意识;

  数据分析助理的基本职责概述4

  职责:

  1.负责各平台(天猫、京东等)的日常销售数据统计,分析可能存在的问题并提供可以解决的方案;

  2.协助主管维护各平台(天猫直通车、钻展、淘宝客;京东精准通等)营销推广工作,并实时跟踪分析数据效果,提出切实可行的改进建议;

  3.了解电商平台操作规则及推广模式,有较强的数据分析能力。

  任职要求:

  1.全日制本科及以上学历;

  2.吃苦耐劳、性格开朗、善于沟通,有团队协作及奉献精神;

  3.接受应届毕业生,有1年及以上工作经验,有电商行业从业经历者优先考虑;

  4.统计学、数学、财务、金融等理工科毕业生优先考虑。

  数据分析助理的基本职责概述5

  职责:

  1、协助分析师搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的数据信息;

  2、协助部门经理完善部门管理制度;

  4、协助分析师对基本面、技术面进行分析研究,给出走势分析和判断,撰写研究报告上交公司;

  5、协助分析师分析走势,为相关部门提供有价值的信息;

  6、丰富市场分析能力,协助分析师做出每日分析计划,熟练掌握各种分析技术;

  任职要求:

  1、年龄:20-45岁,五官端正,性格开朗,善于沟通;

  2、为人诚实,具有责任心、上进心,较强的执行力。

  3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取

  4、认真实践备入职前的试岗培训

  5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;

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