大数据开发工程师的职责文本精选
大数据开发工程师需要处理公司大数据平台产品的技术工作,包括存储、处理、分析、挖掘、架构设计、研发工作。下面是学习啦小编整理的大数据开发工程师的职责文本精选。
大数据开发工程师的职责文本精选1
职责:
1、负责该领域的业务需求讨论,完成技术方案及数据开发;
2、负责数据仓库的体系建设及落地实现;
3、负责大数据平台各类环境的部署及运维、并参与架构优化、性能优化等工作;
4、负责该领域所属模块的代码开发、调试与维护工作,并进行技术沉淀和文档输出。
招聘要求:
1、计算机、电子通信、自动化等专业,本科及以上学历;
2、五年以上研发经验,其中二年以上大数据开发的相关工作经验;
3、熟练JAVA开发语言;熟悉微服务及Spring框架;
4、熟练熟练Hive、Impala、ES性能调优,关注细节,学习能力强;
5、能配合团队完成该领域的工作,自我管理能力强,能承受工作中的各种压力,具备很好的团队意识
6、熟练主流大数据平台产品部署及运维,如CDH、HDP平台。
7、对机器学习和深度学习等方面有一定的了解;
8、有汽车制造业及相关行业的大数据开发经验优先。
大数据开发工程师的职责文本精选2
职责:
1、负责数据中心和大数据处理平台的搭建
2、在线和离线海量数据分析平台的开发;
3、研究大数据前沿技术,提升系统的运维效率;
4、参与大数据的采集、存储、处理,分析等开发
5、参与数据挖掘算法的设计、对海量数据进行挖掘分析和发掘数据价值及算法学习及实现
【任职要求】:
1、计算机或相关专业本科学历及以上,2年工作经验以上
2、熟悉Java/Scala等至少一门语言,能对分布式常用技术进行合理应用,解决实际架构问题
3、熟练使用hadoop,hive,HBase,YARN,kafka,spark,Storm,Flume等大数据开发组件
4、熟悉整个大数据的完整处理流程,包括数据的采集、清洗、存储、分析和可视化及报表开发;
5、熟悉分布式系统概念、架构,有大规模分布式系统设计、实现、部署等经验;
6. 具有优秀的学习能力、独立分析和解决问题能力,良好的团队合作精神。
7. 有BI开发经验的优化考虑。
大数据开发工程师的职责文本精选3
职责:
1.结合项目或产品涉及的具体业务场景,对数据进行清洗、计算与加工;
2.思路清晰,可快速响应数据处理的需求,评估并给出合理的解决方案,并采用合理的方式处理需求;
3.积极主动,能够与团队成员进行有效沟通,并完成数据处理结果的核对与对接;
4.完成上级交办的工作或任务。
岗位要求
1.计算机相关专业大专以上学历;
2.2年以上大数据产品或项目开发经验,精通Hadoop生态圈,熟练使用Spark,HBase、Hive、Kafka、Redis等;
3.精通SQL,熟练使用HSQL实现复杂数据处理逻辑,并具备数据处理调优的能力;
4.熟悉Linux开发环境,熟悉Linux的shell命令。
5.具有良好的逻辑思维能力和严谨的程序开发思想,具备独立问题排查与处理的能力;
6.良好的团队精神和合作意识,强烈的责任心,对工作有激情,良好的沟通能力,能吃苦耐劳;
7.有大数据项目或产品背景者优先;
8.有使用Spark SQL进行数据处理,并具有Spark SQL优化经验者优先。
9.有Python或者Shell脚本开发经验优先
大数据开发工程师的职责文本精选4
职责:
1、负责数据采集、数据存储、数据查询、数据计算等基础平台的设计和开发工作;
2、利用Hadoop、Spark、Flink等技术进行离线和实时数据开发 ;
3、负责大数据平台的规划升级、平台维护和优化 ;
4、和其他部门或团队沟通、资源协调并落实工作。
任职要求
1、本科及以上学历;
2、3年以上大型大数据平台建设实施经验 ;
3、掌握常用大数据组件hadoop、Hive、spark、Flink、hbase、elasticsearch等原理、使用和调优 ;
4、具备较强技术功底,精通Java、Scala、Python等至少一种开发语言,能根据需求给出技术架构 ;
5、有数据仓库、元数据管理和治理的开发经验优先 ;
6、善于沟通,思维活跃、责任感强、工作积极主动,有良好的团队协作意识。
大数据开发工程师的职责文本精选5
职责:
1、负责完成业务和产品的对接,支持业务需求研发;
2、负责完成产品的迭代升级以及底层架构的升级研发;
3、完成团队安排的其他相关日常工作任职要求;
4、负责产品的实时业务和离线业务的研发;
5、支持开源大数据技术在数据系统中的使用,修复、优化增强大数据技术;
岗位要求:
1、具有分布式系统架构开发能力,熟练使用storm、spark hbase者优先。
2、能够使用实时计算平台,进行实时业务数据的研发。
3、能够基于已有平台进行离线业务的开发。
4、有大数据应用产品研发经验,具有数据决策产品研发经验者优先。
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