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图像算法工程师岗位的基本职责范围

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  图像算法工程师需要根据研发规范和项目流程编写、更新和完善系统文档。以下是学习啦小编整理的图像算法工程师岗位的基本职责范围。

  图像算法工程师岗位的基本职责范围1

  职责:

  图像内容识别、图像纹理优化方面的算法基础研发;

  三维模型内容识别、三维模型优化方面的算法研发;

  遥感影像处理、内容理解方面的算法研发;

  以上1,2,3方面的内容可选择某一项或者多项;

  可作为培养人员参与公司研发资深专家或博士团队算法研发;

  配合研发算法在公司产品化方面的工作。

  任职要求:

  计算机视觉、摄影测量、图像处理、计算机图形学等相关专业,具有扎实的理论知识,硕士及以上学历;

  有良好的 C/C++ 程序开发基础和良好的数学功底;

  熟悉Matlab或Python;

  有一定深度学习的算法基础,熟悉深度学习框架者优先;

  对图像处理算法研究与开发有浓厚的兴趣;

  有良好的英文基础,能够阅读相关领域的英文论文;

  善于学习,有强烈的责任心和进取心;具有良好的团队合作精神和沟通、理解能力;并具有良好的职业素养,有一定的抗压能力。

  图像算法工程师岗位的基本职责范围2

  职责:

  1. 负责图像处理相关算法的研发,包括算法设计,调试,优化,算法移植实现等;

  2. 负责图像处理算法的预研、验证和实现;

  3. 撰写相关图像处理算法的技术文档。

  任职资格:

  1. 本科及以上学历,图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;

  2 具备C++编程和项目经验,熟练掌握图像处理的有关知识,如图像拼接、图像配准、图像分割、目标识别、机器学习等;

  3. 熟练OpenCV、Matlab或者其他图像处理库及图像识别相关算法;

  4. 具备良好的代码书写规范和文档编写能力;

  5. 熟练的英文文献阅读能力;

  6. 具备深度神经网络和常用的模型,如CNN、RNN等项目实际使用经验者优先;

  7. 具备1年摄像头调试经验的优先录取;具有算法的实际产品化经验者优先,尤其具备“人脸识别、人数统计、ADAS、疲劳驾驶”相关算法的优先录用;

  8. 工作责任心强,具有良好的沟通能力,协作能力和团队精神。

  图像算法工程师岗位的基本职责范围3

  职责:

  1.从事与相机应用相关的图像算法研发,跟踪相关领域的技术发展趋势;

  2.根据项目需求和实现平台的软硬件特点,完成算法的设计、验证、优化,协助完成算法的硬件(主要是FPGA)实现;

  3.根据产品应用和使用环境提炼算法需求,提升产品易用性;

  4.负责产品的维护工作。

  任职要求:

  1.3年以上工作经验,图像处理、机器视觉相关行业;

  2.熟悉CMOS/CCD图像传感器原理,掌握各种图像处理算法,如3A、白平衡、图像降噪、色彩校正、3D重建等;

  3.有良好的数学基础,有杂事的编程功底,精通matlab/C;

  4.具备优秀的分析解决问题的能力,对算研究有强烈的兴趣,具有创新和学历能力;

  5.独立设计完成相机内算法pipeline的优先考虑。

  图像算法工程师岗位的基本职责范围4

  职责:

  1、负责产品应用中涉及的图像识别、聚类、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术;

  2、配合开发将算法移植到不同的平台,并基于不同的平台进行优化从而满足平台的性能需求;

  3、模式识别、深度学习算法研发,配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化。

  任职要求:

  1、本科或以上学历,2年以上相关工作经验;

  2、精通计算机视觉、统计学习、深度学习等相关技术,至少精通一种开源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch

  3、实际参与过深度学习、图像处理、模式识别技术的开发项目并实现过相关算法;

  4、至少精通一种语言Python/C/C++,并进行算法及系统开发;

  5、熟悉机器学习理论并有相关项目经验者优先,模式识别与人工智能等相关专业者优先;

  6、具有极强的执行力,高度的责任感、良好的学习能力、有效的沟通能力,开放的心态,热爱技术,有责任心。

  图像算法工程师岗位的基本职责范围5

  职责:

  1. 与项目经理配合,完成项目前期咨询工作;

  2. 完成图像处理算法的设计,图像处理程序的开发、分析和测试工作;

  3. 撰写程序设计文档和软件产品使用说明书文档;

  4. 负责开展团队技术创新研究与技术管理,解决关键技术难题;

  5. 与开发人员及客户沟通配合,制定并执行项目开发计划,保证项目进度。

  任职要求:

  1. 本科及以上学历,计算机及相关专业本科三年以上工作经验;

  2. 优秀的编程能力python/C++;

  3. 有较强的图像处理知识背景,熟悉或精通数字图像处理理论、人工智能理论、图像搜索;

  4. 熟悉深度学习框架如tensorflow/pytorch,或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和计算优先;

  5. 较强的文献阅读和理解能力,良好的逻辑思维、沟通表达能力,良好的技术视野和深度,对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。

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